R将预测应用于数据帧

Question

我的数据框如下所示：

        Date  Value
1 01/04/2012  26200
2 02/04/2012  81100
3 03/04/2012  89800
4 04/04/2012 116800
5 05/04/2012 111300
6 06/04/2012 142200

（以上数据只是整个数据集的head（））

我有500个日期的值，我想预测接下来20个日期的值。 我该怎么做呢？

我以为我会在第2列上应用线性回归，然后应用预测（）来将第0列的下20个值（即501、502、503，...，520）保持为X，但是我认为这将不准确。 我是R的新手，我听说有一个用于时间序列分析和预测的软件包。 使用这些软件包的解决方案也可能会有所帮助。

Answer 1

我以为我会在第2列上应用线性回归，然后应用预测（）来将第0列的下20个值（即501、502、503，...，520）保持为X，但是我认为这将不准确。

没错，这种方法不合适，因为线性回归不能考虑时间序列的自相关结构。

除了预测软件包之外，您还可以尝试使用TSA软件包 ，但是您可能需要对时间序列分析的基础知识（例如自相关，arma，Arima模型）有所了解，以便进行有意义的分析和预测。