R將預測應用於數據幀

Question

我的數據框如下所示：

        Date  Value
1 01/04/2012  26200
2 02/04/2012  81100
3 03/04/2012  89800
4 04/04/2012 116800
5 05/04/2012 111300
6 06/04/2012 142200

（以上數據只是整個數據集的head（））

我有500個日期的值，我想預測接下來20個日期的值。 我該怎么做呢？

我以為我會在第2列上應用線性回歸，然后應用預測（）來將第0列的下20個值（即501、502、503，...，520）保持為X，但是我認為這將不准確。 我是R的新手，我聽說有一個用於時間序列分析和預測的軟件包。 使用這些軟件包的解決方案也可能會有所幫助。

Answer 1

我以為我會在第2列上應用線性回歸，然后應用預測（）來將第0列的下20個值（即501、502、503，...，520）保持為X，但是我認為這將不准確。

沒錯，這種方法不合適，因為線性回歸不能考慮時間序列的自相關結構。

除了預測軟件包之外，您還可以嘗試使用TSA軟件包 ，但是您可能需要對時間序列分析的基礎知識（例如自相關，arma，Arima模型）有所了解，以便進行有意義的分析和預測。