"重命名未命名的列熊猫数据框"

Question

我的 csv 文件没有第一列的列名，我想重命名它。 通常，我会做data.rename(columns={'oldname':'newname'}, inplace=True)<\/code> ，但 csv 文件中没有名称，只有 ''。

"

Answer 1

您可以使用data.head()查看当前数据帧

如果返回'Unnamed: 0'作为列标题，您可以按以下方式重命名：

data.rename( columns={'Unnamed: 0':'new column name'}, inplace=True )

Answer 2

加载 csv 时，请使用“index_col”选项，例如

pd.read_csv('test.csv', index_col=0)

index_col : int 或 sequence 或 False，默认 None 列用作 DataFrame 的行标签。 如果给出序列，则使用 MultiIndex。 如果您有一个格式错误的文件，每行末尾都有分隔符，您可以考虑 index_col=False 强制熊猫不使用第一列作为索引（行名称）

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.io.parsers.read_csv.html

Answer 3

该解决方案可以改进为data.rename( columns={0 :'new column name'}, inplace=True ) 。 无需使用'Unnamed: 0' ，只需使用列号，在本例中为0 ，然后提供'new column name' 。

Answer 4

这应该有效：

data.rename( columns={0 :'Articles'}, inplace=True )

Answer 5

试试下面的代码，

df.columns = ['A', 'B', 'C', 'D']

Answer 6

通常空白列名是根据它们的索引命名的

例如，假设第 4 列未命名。

df.rename({'unnamed:3':'new_name'},inplace=True)

通常它是这样命名的，因为列的索引从零开始。

Answer 7

它有一个名字，名字只是'' （空字符串）。

In [2]: df = pd.DataFrame({'': [1, 2]})

In [3]: df
Out[3]: 

0  1
1  2

In [4]: df.rename(columns={'': 'A'})
Out[4]: 
   A
0  1
1  2

Answer 8

可能是第一列/行没有名称，因为它是索引而不是列/行。 这就是为什么你需要像这样重命名索引：

df.index.name = 'new_name'

Answer 9

问：“当我打印 DataFrame 时，我的列没有名称，它只显示列 0，我使用了这种技术，它对我没有帮助，您能否建议任何其他方法来替换名称”

A：

data.rename( columns={0:'new column name'}, inplace=True )