[英]Creating new matrix from output values of a function in r?
嗨,我做了一个函数Get,可以从一个数据集计算出平均值和SD。我有七个格式相同的数据集,并希望将将Get函数应用于这些数据集的输出放在一个矩阵中进行比较。 我知道我的功能需要再迈出一步,但无法弄清楚吗? 如果名称为CA1,CA2,...,还可以在那里ID来自动遍历每个数据集。 我是R新手
这是功能
Get <- function (x) {
x <- as.matrix(x)
m <- mean(x[,3:4])
SD <- sd(x[,3:4])
return(list(mean=m, SD=SD))
}
尝试:
set.seed(42) #creating some datasets
CA1 <- as.data.frame(matrix(sample(1:20, 5*20, replace=TRUE), ncol=5))
CA2 <- as.data.frame(matrix(sample(1:20, 5*20, replace=TRUE), ncol=5))
CA3 <- as.data.frame(matrix(sample(1:20, 5*20, replace=TRUE), ncol=5))
nm1 <- ls(pattern="^CA\\d")
res <- sapply(mget(nm1), Get)
res #here you get a list of `6`
# CA1 CA2 CA3
#mean 10.1 9.9 9.275
#SD 6.058687 5.490318 5.579208
转换为matrix
m1 <- matrix(unlist(res), ncol=3, dimnames=dimnames(res))
m1
# CA1 CA2 CA3
#mean 10.100000 9.900000 9.275000
#SD 6.058687 5.490318 5.579208
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.