无法在Python中腌制朴素贝叶斯分类器？

Question

我正在尝试将经过训练的Naive Bayes分类器保存在python中。 我遵循了先前的类似问题，但无济于事。 我是Python的新手，并不真正了解问题所在，我已经按照NLTK的书创建并训练了分类器。 如何保存此模型以便以后使用？

这是我一直坚持的错误：

picklingError: Can't pickle <class 'generator'>: attribute lookup generator on builtin failed

目前我有：

classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(train_set)
saveClassifier(classifier)

def saveClassifier(classifier):
        with open('cp_model.pkl', 'w') as f:
            dump(classifier, f)

任何帮助都将不胜感激，我一直在努力解决这个问题。

谢谢。

Answer 1

编辑：我对此进行了一些试验，得出的结论是，在有效数据集上使用最新的稳定版本的nltk进行尝试时，您的代码可以完美运行。 因此，我建议您要么更新/重新安装库，要么检查您的数据集是否有效。 有效的数据集必须是元组的列表(featureset,label) 。