将R中的两个数据帧与日期合并

Question

我有以下2个数据帧：

> bvg1
                         Parameters X18.Oct.14 X19.Oct.14 X20.Oct.14 X21.Oct.14 X22.Oct.14 X23.Oct.14 X24.Oct.14
1               24K Equivalent Plan      29.00      29.60      33.80      36.60      35.30      31.90      29.00
2                24K Equivalent Act      28.80      31.00      35.40      35.90      34.70      33.40      31.90
3                       Plan Rep WS    2463.00    2513.00    2869.00    3115.00    2999.00    2714.00    2468.00
4                        Act Rep WS    2447.00    2633.00    3013.00    3054.00    2953.00    2842.00    2714.00
5                        Rep WS Var     -16.00     120.00     144.00     -61.00     -46.00     128.00     246.00
6                  Plan Rep Intakes     568.00     461.00    1159.00    1146.00    1126.00    1124.00    1106.00
7                   Act Rep Intakes     707.00     494.00    1106.00    1096.00    1274.00    1087.00    1101.00
8                   Rep Intakes Var     139.00      33.00     -53.00     -50.00     148.00     -37.00      -5.00
9                 Plan Rep Comps_DL     468.00      54.00     836.00    1190.00    1327.00    1286.00    1108.00
10                 Act Rep Comps_DL     471.00      70.00     995.00    1137.00    1323.00    1150.00    1073.00
11                 Rep Comps Var_DL       3.00      16.00     159.00     -53.00      -4.00    -136.00     -35.00
12              Plan Rep Mandays_DL     148.00      19.00     260.00     368.00     412.00     398.00     345.00
13               Act Rep Mandays_DL     147.00      19.00     303.00     359.00     423.00     374.00     348.00
14               Rep Mandays Var_DL      -1.00       1.00      43.00      -9.00      12.00     -24.00       3.00
15              Plan FVR Mandays_DL       0.00       0.00       4.00      18.00      18.00      18.00      18.00
16               Act FVR Mandays_DL       0.00       0.00       4.00       7.00       8.00       8.00       7.00
17               FVR Mandays Var_DL       0.00       0.00       0.00     -11.00     -10.00     -10.00     -11.00
18                 Plan Rep Prod_DL       3.16       2.88       3.21       3.23       3.22       3.23       3.21
19                  Act Rep Prod_DL       3.21       3.62       3.28       3.16       3.12       3.07       3.08
20                  Rep Prod Var_DL       0.05       0.74       0.07      -0.07      -0.10      -0.16      -0.13


> bvg2
                         Parameters  X18.Oct  X19.Oct  X20.Oct  X21.Oct  X22.Oct  X23.Oct  X24.Oct
1               24K Equivalent Plan    30.50    31.30    35.10    36.10    33.60    28.80    25.50
2                24K Equivalent Act    31.40    33.40    36.60    38.10    36.80    34.40    32.10
3                       Plan Rep WS  3419.00  3509.00  3933.00  4041.00  3764.00  3220.00  2859.00
4                        Act Rep WS  3514.00  3734.00  4098.00  4271.00  4122.00  3852.00  3591.00
5                        Rep WS Var    95.00   225.00   165.00   230.00   358.00   632.00   732.00
6                  Plan Rep Intakes   813.00   613.00  1559.00  1560.00  1506.00  1454.00  1410.00
7                   Act Rep Intakes   964.00   602.00  1629.00  1532.00  1657.00  1507.00  1439.00
8                   Rep Intakes Var   151.00   -11.00    70.00   -28.00   151.00    53.00    29.00
9                 Plan Rep Comps_DL   675.00   175.00  1331.00  1732.00  1938.00  1706.00  1493.00
10                 Act Rep Comps_DL   718.00   224.00  1389.00  1609.00  1848.00  1698.00  1537.00
11                 Rep Comps Var_DL    43.00    49.00    58.00  -123.00   -90.00    -8.00    44.00
12              Plan Rep Mandays_DL   203.00    58.00   428.00   541.00   605.00   536.00   475.00
13               Act Rep Mandays_DL   215.00    63.00   472.00   542.00   608.00   556.00   523.00
14               Rep Mandays Var_DL    12.00     5.00    44.00     2.00     3.00    20.00    48.00
15              Plan FVR Mandays_DL     0.00     0.00     1.00    12.00     2.00    32.00    57.00
16               Act FVR Mandays_DL     0.00     0.00     2.00     2.00     5.00     5.00     5.00
17               FVR Mandays Var_DL     0.00     0.00     1.00   -10.00     3.00   -27.00   -52.00
18                 Plan Rep Prod_DL     3.33     3.03     3.11     3.20     3.20     3.18     3.14
19                  Act Rep Prod_DL     3.34     3.56     2.94     2.97     3.04     3.05     2.94
20                  Rep Prod Var_DL     0.01     0.53    -0.17    -0.23    -0.16    -0.13    -0.20

这是一个时间序列数据，即24K等效计划是10月18日29日，10月19日29.60和10月20日33.80。第一个数据框有一个业务单位的数据，第二个数据框有不同业务单位的数据。

我想将数据帧合并为1，并希望分析方差，即它们在值上的不同之处。 绘制ggplots，如2个直方图，显示差异，时间序列图等。

我尝试了以下内容：我可以通过以下方式合并两个数据帧：

joined = rbind(bvg1, bvg2)

但是，我无法识别它是属于bvg1还是bvg2 df的记录。

如果我添加一个额外的列即

bvg1$id = "bvg1"
bvg2$id = "bvg2"

然后合并命令不起作用，并给出以下错误：

Error in match.names(clabs, names(xi)) : 
  names do not match previous names

任何示例代码都将受到高度赞赏。

Answer 1

您可以通过剥离来匹配两个数据集的列名称. 然后是bvg1的数字。 这可以使用regex完成。 在下面的代码中，使用了lookbehind正则表达式。 它匹配lookbehind (?<=[A-Za-])即后跟的alphabet . 然后是一个或多个元素.*到字符串$的末尾并删除那些"" 。

colnames(bvg1) <-gsub("(?<=[A-Za-z])\\..*$", "", colnames(bvg1), perl=TRUE)
res <- rbind(bvg1, bvg2)
dim(res)
#[1] 40  9

 head(res,3)
 #           Parameters X18.Oct X19.Oct X20.Oct X21.Oct X22.Oct X23.Oct X24.Oct
 #1 24K Equivalent Plan    29.0    29.6    33.8    36.6    35.3    31.9    29.0
 #2  24K Equivalent Act    28.8    31.0    35.4    35.9    34.7    33.4    31.9
 #3         Plan Rep WS  2463.0  2513.0  2869.0  3115.0  2999.0  2714.0  2468.0
 #   id
 #1 bvg1
 #2 bvg1
 #3 bvg1