按月-年汇总并将类型保留为日期

Question

我想创建一个data.table摘要统计信息，按日期列的月份和年份进行汇总。 这是我的开始：

> head(monthly)
      betnr   persnr idnum frau gebjahr   te_med      month   tentgelt status
1: 50536344 62181514 40442    1    1960 76.52142 1993-12-01  0.5777598   fire
2: 50536344 62744472 40442    0    1963 76.52142 1993-08-01  0.5777598   fire
3: 50536344 63071749 40442    0    1947 76.52142 1993-12-01  0.5777598   fire
4: 50536344 63385685 40442    1    1946 76.52142 1993-07-01  0.5777598   fire
5: 50536344 63918388 40442    0    1952 76.52142 1993-12-01  0.5777598   fire
6: 50536344 61961225 40442    0    1980 71.90094 1994-12-01 23.1001672   fire

要创建我的统计信息，然后运行

statistics2 <- monthly[, list(NOBS = .N, MWAGE=mean(tentgelt)), by=list(status, month=format(month, '%m-%Y'))]

这将创建正确的统计信息，但是month列现在包含一个字符串。 我尝试通过将日期始终固定为01来更改日期类型：

x <-apply(statistics2, 1, function(x) paste('01-',x['month'], sep=''))
statistics2[, month:= as.Date(x, '%d-%m-%Y')]

这给了我想要的输出：

> head(statistics2)
   status      month  NOBS      MWAGE
1:   hire 1993-01-01 37914  0.5820961
2: normal 1993-01-01   790  0.5787695
3:   hire 1994-01-01  6471 15.1267445
4: normal 1994-01-01 23931 22.8101928
5:   hire 1993-02-01   435  0.5946736
6: normal 1993-02-01 38661  0.5820226

但是，我的整个方法有点落伍。 有没有更清洁的方法来获得所需的输出？

Answer 1

是的，您可以使其更简单，并且一劳永逸。 只需在聚合过程中将整个转换转换为Date类

statistics2 <- monthly[, list(NOBS = .N, 
                         MWAGE = mean(tentgelt)), 
                         by = list(status, month = as.Date(format(month, '%Y-%m-01')))]
statistics2
#    status      month NOBS      MWAGE
# 1:   fire 1993-12-01    3  0.5777598
# 2:   fire 1993-08-01    1  0.5777598
# 3:   fire 1993-07-01    1  0.5777598
# 4:   fire 1994-12-01    1 23.1001672

---

一些注意事项：

• 正如@beginner在评论中提到的那样，R中没有“ Year-Month”日期类型，请参阅此r-faq

• 您的apply方法不是应如何使用data.table完成此data.table 。 您只需完成以下操作即可完成最后一步：

   statistics2[, month := as.Date(paste0("01-", month), "%d-%m-%Y")]