来自熊猫数据框的堆积图

Question

我想从以下数据框中创建一个堆积的条形图：

   VALUE     COUNT  RECL_LCC  RECL_PI
0      1  15686114         3        1
1      2  27537963         1        1
2      3  23448904         1        2
3      4   1213184         1        3
4      5  14185448         3        2
5      6  13064600         3        3
6      7  27043180         2        2
7      8  11732405         2        1
8      9  14773871         2        3

情节中将有2条。 一个用于RECL_LCC，另一个用于RECL_PI。 每个栏中将有3个部分，分别对应于RECL_LCC和RECL_PI中的唯一值，即1,2,3，并将每个部分的COUNT相加。 到目前为止，我有这样的事情：

df = df.convert_objects(convert_numeric=True)    
sub_df = df.groupby(['RECL_LCC','RECL_PI'])['COUNT'].sum().unstack()
sub_df.plot(kind='bar',stacked=True)

但是，我得到这个情节：

关于如何获取2列（RECL_LCC和RECL_PI）而不是这3列的任何想法吗？

Answer 1

因此，您的问题是dtypes不是数字的，因此没有聚合函数像字符串一样起作用，因此您可以像这样转换每个有问题的列：

df['col'] = df['col'].astype(int)

或仅在df上调用convert_objects ：

df.convert_objects(convert_numeric=True)