在熊猫中将数据框从堆叠更改为非堆叠

Question

在IRIS数据集上，当我将序列转换为数据X_test.iloc[datapoint]].to_frame() （ X_test.iloc[datapoint]].to_frame() ）时，其输出方式（堆叠方式）如下：

sepal length (cm)    5.5
sepal width (cm)     2.6
petal length (cm)    4.4
petal width (cm)     1.2

当我将一系列点的列表转换为数据df = df.append(result, ignore_index=True) （ df = df.append(result, ignore_index=True) ）时，显示方式如下（未堆叠）：

   sepal length (cm)  sepal width (cm)  petal length (cm)  petal width (cm)
0                5.5               2.6                5.6               1.8

如何将堆叠式布局转换为非堆叠式布局？

Answer 1

您需要转置或使用双列表来返回一行DataFrame：

print (X_test)
   sepal length (cm)  sepal width (cm)  petal length (cm)  petal width (cm)
0                5.5               2.6                5.6               1.8
1                4.0               8.0                6.0               8.0

---

datapoint = 0
df = X_test.iloc[datapoint].to_frame().T
print (df)
   sepal length (cm)  sepal width (cm)  petal length (cm)  petal width (cm)
0                5.5               2.6                5.6               1.8

df = X_test.iloc[[datapoint]]
print (df)
   sepal length (cm)  sepal width (cm)  petal length (cm)  petal width (cm)
0                5.5               2.6                5.6               1.8