16位映像使EMGU.CV中的Image.ThresholdBinary崩溃

Question

我在下面有这个应用程序的两个版本。 这是我写的一个重写，用于处理8位图像。 8位图像工作正常。 16位图像导致Image.Threshold在本机OpenCV调用阈值时崩溃，返回的唯一错误是：

Emgu.CV.dll中发生了类型为'Emgu.CV.Util.CvException'的第一次机会异常。其他信息：OpenCV：

以下内容导致我的“手编码” 16位图像崩溃，也导致16位TIF图像崩溃，通过

var img = new Image<Gray,UInt16>("test.tif");

崩溃是相同的，带有相同的错误消息。

这是我的应用程序：

思考？

using System;
using System.Runtime.InteropServices;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.UI;
using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;

namespace MyUnitTest
{
    [TestClass]
    public class UnitTestOpenCV
    {
        // Set up an image with a solid rectangle in it.
        private IntPtr _smallImg;
        private const int Ncols = 500;
        private const int Nrows = 100;

        [TestInitialize]
        public void Init()
        {
            const int n = Ncols * Nrows;
            var pixels = new short[n];
            _smallImg = Marshal.AllocHGlobal(n * 2);
            Marshal.Copy(pixels, 0, _smallImg, pixels.Length);
            for (int col = 75; col < 75 + 200; col++)
            {
                for (int row = 25; row < 25 + 50; row++)
                {
                    Marshal.WriteInt16(_smallImg, 2 * (row * Ncols + col), 10000);
                }
            }
        }

        [TestCleanup]
        public void Cleanup()
        {
            Marshal.FreeHGlobal(_smallImg);
        }

        [TestMethod]
        public void FindingMinBoundingRectangle()
        {
            var img = new Image<Gray, ushort>(Ncols, Nrows, Ncols, _smallImg);
            var rotatedImg = img.Rotate(20, new Gray(0), false);
            var bwImg      = img.ThresholdBinary(new Gray(5000), new Gray(255));
            var contour    = bwImg.FindContours();
            var rect = contour.GetMinAreaRect();
            rotatedImg.Draw(rect, new Gray(30000), 50);
            rotatedImg.Save("img.tif");
            AOIAlgorithmsBase.SaveImage("myImg.tif", img.MIplImage.imageData, Ncols, Nrows, Ncols);
            ImageViewer.Show(rotatedImg, "Image Viewer Window");
        }
    }
}

Answer 1

实际上，即使EmguCV读取16位图像，大多数处理例程也需要8位或32位图像。 从OpenCV文档获取阈值方法：

参数：
src –输入数组（单通道，8位或32位浮点）。

就我而言，将所有Emgu处理和显示的图像转换为8位，然后转换回16位以tif格式保存。