16位映像使EMGU.CV中的Image.ThresholdBinary崩潰

Question

我在下面有這個應用程序的兩個版本。 這是我寫的一個重寫，用於處理8位圖像。 8位圖像工作正常。 16位圖像導致Image.Threshold在本機OpenCV調用閾值時崩潰，返回的唯一錯誤是：

Emgu.CV.dll中發生了類型為'Emgu.CV.Util.CvException'的第一次機會異常。其他信息：OpenCV：

以下內容導致我的“手編碼” 16位圖像崩潰，也導致16位TIF圖像崩潰，通過

var img = new Image<Gray,UInt16>("test.tif");

崩潰是相同的，帶有相同的錯誤消息。

這是我的應用程序：

思考？

using System;
using System.Runtime.InteropServices;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.UI;
using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;

namespace MyUnitTest
{
    [TestClass]
    public class UnitTestOpenCV
    {
        // Set up an image with a solid rectangle in it.
        private IntPtr _smallImg;
        private const int Ncols = 500;
        private const int Nrows = 100;

        [TestInitialize]
        public void Init()
        {
            const int n = Ncols * Nrows;
            var pixels = new short[n];
            _smallImg = Marshal.AllocHGlobal(n * 2);
            Marshal.Copy(pixels, 0, _smallImg, pixels.Length);
            for (int col = 75; col < 75 + 200; col++)
            {
                for (int row = 25; row < 25 + 50; row++)
                {
                    Marshal.WriteInt16(_smallImg, 2 * (row * Ncols + col), 10000);
                }
            }
        }

        [TestCleanup]
        public void Cleanup()
        {
            Marshal.FreeHGlobal(_smallImg);
        }

        [TestMethod]
        public void FindingMinBoundingRectangle()
        {
            var img = new Image<Gray, ushort>(Ncols, Nrows, Ncols, _smallImg);
            var rotatedImg = img.Rotate(20, new Gray(0), false);
            var bwImg      = img.ThresholdBinary(new Gray(5000), new Gray(255));
            var contour    = bwImg.FindContours();
            var rect = contour.GetMinAreaRect();
            rotatedImg.Draw(rect, new Gray(30000), 50);
            rotatedImg.Save("img.tif");
            AOIAlgorithmsBase.SaveImage("myImg.tif", img.MIplImage.imageData, Ncols, Nrows, Ncols);
            ImageViewer.Show(rotatedImg, "Image Viewer Window");
        }
    }
}

Answer 1

實際上，即使EmguCV讀取16位圖像，大多數處理例程也需要8位或32位圖像。 從OpenCV文檔獲取閾值方法：

參數：
src –輸入數組（單通道，8位或32位浮點）。

就我而言，將所有Emgu處理和顯示的圖像轉換為8位，然后轉換回16位以tif格式保存。