对NumPy数组进行排序

Question

我有一个np数组，以下列方式构建为2个其他数组的交集：

第一个数组是：

[['! ! !' '! ! ! !']
 ['! ! !' '! ! ! "']
 ['! ! !' '! ! ! .']
 ...,
 ['}' 'was postponed']
 ['}' 'was']
 ['}' '{of']]

第二个数组是：

[['! ! !' '! ! ! !']
 ['! ! !' '! ! ! "']
 ['! ! !' '! ! ! .']
 ...,
 ['}' 'was postponed']
 ['}' 'was']
 ['}' '{of']]

实际上两个数组之间存在多个差异，但它们主要出现在中间行中。

用于构造交集的代码是：

def multidim_intersect(arr1, arr2):
    arr1_view = arr1.view([('',arr1.dtype)]*arr1.shape[1])
    arr2_view = arr2.view([('',arr2.dtype)]*arr2.shape[1])
    intersected = np.intersect1d(arr1_view, arr2_view)
    return intersected.view(arr1.dtype).reshape(-1, arr1.shape[1])

输出的数组是：

[['!' '!']
 ['!' '! !']
 ['!' '! ! !']
 ...,
 ['}' 'was']
 ['}' 'was postponed']
 ['}' '{of']]

正如您所看到的，我的新数组的排序与原始的两个数组（在单个感叹号之前排序有多个惊叹号，在LC_ALL = C排序中完成）的排序不同。 有没有办法像我的其他数组那样对输出的数组进行排序？ 请注意，阵列的形状很重要。

@Mr E arr1和arr2最初是列表。 我不能给你完整的副本，但我会尽我所能构建一个例子来说明我需要的东西。

arr1 = [['! ! !' '! ! ! !']
 ['! ! !' '! ! ! "']
 ['! ! !' '! ! ! .']
 ['!' '!']
 ['}' 'was postponed']
 ['}' 'was']
 ['}' '{of']]

arr2 = [['! ! !' '! ! ! !']
 ['! ! !' '! ! ! "']
 ['! ! !' '! ! ! .']
 ['!' '!']
 ['}' 'was postponed']
 ['}' 'was']
 ['}' '{of']]

理想情况下，输出将是：

[['! ! !' '! ! ! !']
 ['! ! !' '! ! ! "']
 ['! ! !' '! ! ! .']
 ['!' '!']
 ['}' 'was postponed']
 ['}' 'was']
 ['}' '{of']]

但它是：

[['!' '!']
 ['! ! !' '! ! ! !']
 ['! ! !' '! ! ! "']
 ['! ! !' '! ! ! .']
 ['}' 'was postponed']
 ['}' 'was']
 ['}' '{of']]

或者那种效果。

Answer 1

我不太了解您的输入格式，但您可以根据自己的需要进行调整。

问题是numpy.intersect1d()由于某种原因自动对输出进行排序。 幸运的是，使用numpy.in1d()编写自己的交集函数并不困难。 你可以这样做：

import numpy as np

arr1 = np.array([['! ! !' '! ! ! !'],
 ['! ! !' '! ! ! "'],
 ['! ! !' '! ! ! .'],
 ['!' '!'],
 ['a' 'ad'],   # Stuff you don't want to get back
 ['}' 'was postponed'],
 ['}' 'was'],
 ['}' '{of']])

arr2 = np.array([['! ! !' '! ! ! !'],
 ['! ! !' '! ! ! "'],
 ['! ! !' '! ! ! .'],
 ['!' '!'],
 ['b' 'ab'],   # Stuff you don't want to get back
 ['}' 'was postponed'],
 ['}' 'was'],
 ['}' '{of']])

inarr = np.in1d(arr1, arr2)

arr3 = np.empty( shape=(0, 0) )

for i in np.arange(len(arr1)):
  if (inarr[i]):
    arr3 = np.append(arr3,arr1[i])

for i in np.arange(len(arr3)):
  print(arr3[i])

输出：

! ! !! ! ! !
! ! !! ! ! "
! ! !! ! ! .
!!
}was postponed
}was
}{of