如何计算相对于分组索引PANDAS的行之间的日期差

Question

我有一个重复的测量数据集（每人很多观察，每个观察一行）。

我需要计算从对象第一次观察到最后观察的天数差异。 所以对于以下玩具问题...

## toy problem
d = {'one' : Series(['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'], index = [0,1,2,3,4,5]),
 'two' : Series([1.1, 2.5, 3.3, 2.5, 3.3, 9.5], index = [0,1,2,3,4,5]),
 'date' : Series(['2014-01-01', '2014-01-07', '2014-01-14', '2014-02-01', '2014-02-07',    '2014-02-14'])}
df = DataFrame(d)

df["date_d"] = pd.to_datetime(df['date'])

您将得到输出0、7、8、0、7、8

Answer 1

datediff = lambda x: (x - x.min())
transformed = df.groupby('one').date_d.transform(datediff)
df['days_since'] = transformed - date(1970, 1, 1)

做到了