格式化python列表并搜索模式

Question

我从电子表格中获取行，其中包含数字，文本和日期，我想在列表中查找元素，例如一些数字和一些文本

sg = [500782, u'BMOU9015488', u'SD4', u'CLOSED', -1, '', '', -1]
sg = map(str, sg) 
#sg = map(unicode, sg) #option?
if any("-1" in s for s in sg):
    #do something if matched  

我觉得这不是正确的方法，我也在尝试匹配-1.5和-1.5C之类的东西以及其他非预期的字符，例如OPEN15与15

我也看过

sg.index("-1")

如果为正则表示匹配（仅适用于直接匹配）

一些帮助将不胜感激

Answer 1

如果您想为每种情况调用一个函数，我可以这样做：

def stub1(elem):
    #do something for match of type '-1'
    return
def stub2(elem):
    #do something for match of type 'SD4'
    return        
def stub3(elem):
    #do something for match of type 'OPEN15'
    return

sg = [500782, u'BMOU9015488', u'SD4', u'CLOSED', -1, '', '', -1]
sg = map(unicode, sg) 
patterns = {u"-1":stub1, u"SD4": stub2, u"OPEN15": stub3} # add more if you want

for elem in sg:
    for k, stub in patterns.iteritems():
        if k in elem:
            stub(elem) 
            break

其中stub1，stub2，...是包含每种情况的代码的功能。 如果字符串包含匹配的子字符串，它将被调用（每个字符串最多1次）。

Answer 2

“ 我不认为这是正确的做法 ”是什么意思？ 您没有得到预期的结果吗？ 太慢了吗？

也许，您可以按列而不是行来组织数据，并具有更具体的过滤器。 如果您正在寻找速度，我建议您使用numpy模块，该模块具有一个非常有趣的功能，称为select（）

Scipy选择示例

通过将所有行转换为numpy数组，您可以一次通过测试多个列。 此功能非常有效且强大！ 基本上是这样使用的：

import numpy as np

a = array(...)
conds = [a < 10, a % 3 == 0, a > 25]
actions = [a + 100, a / 3, a * 10]
result = np.select(conds, actions, default = 0)

在所有的值将被转换如下：

• 的值100将被添加到的任何值，该值小于10
• 这是的倍数的任何值3 ，将由分3
• 大于25任何值都将乘以10
• 不符合先前条件的任何其他值将被设置为0

博特conds和行动列表，并且必须有相同数量的参数。 在conds的第一个元素都有其行动设定行动的第一要素。

它可以用来确定向量中特定值的索引（尽管这应该使用nonzero（） numpy函数完成）。

a = array(....)
conds = [a <= target, a > target]
actions = [1, 0]
index = select(conds, actions).sum()

这可能是获取索引的一种愚蠢的方法，但是它演示了我们如何使用select（） ...并且它有效:-)