如何在不导入matplotlib的情况下导入pandas的子模块？

Question

我在网络服务器上使用pandas 0.14.1来处理来自SQL数据库的报告。

我不需要任何绘图工具，但始终导入matplotlib。

如何仅导入我需要执行以下操作的模块？

df = pd.io.sql.frame_query(query, con=conn)
df['colname'].apply(somefunc)
df.set_index('colname')
print df.to_html() 

我经常不得不在我的所有报告生成脚本中添加以下hack：

import os
os.environ['MPLCONFIGDIR'] = '/tmp/'

在我导入大熊猫之前。 我该怎么做才能避免这种情况？

当我省略这个hack时，这是我的webserver错误日志：

File "/var/www/scripts/myscript.py", line 46, in index\n    from pandas.io import sql
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/__init__.py", line 41, in <module>\n    from pandas.core.api import *
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/api.py", line 9, in <module>\n    from pandas.core.groupby import Grouper
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/groupby.py", line 15, in <module>\n    from pandas.core.frame import DataFrame
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 38, in <module>\n    from pandas.core.series import Series
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/series.py", line 2524, in <module>\n    import pandas.tools.plotting as _gfx
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/plotting.py", line 26, in <module>\n    import pandas.tseries.converter as conv
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tseries/converter.py", line 7, in <module>\n    import matplotlib.units as units
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/__init__.py", line 774, in <module>\n    rcParams = rc_params()
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/__init__.py", line 692, in rc_params\n    fname = matplotlib_fname()
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/__init__.py", line 604, in matplotlib_fname\n    fname = os.path.join(get_configdir(), 'matplotlibrc')
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/__init__.py", line 253, in wrapper\n    ret = func(*args, **kwargs)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/__init__.py", line 478, in _get_configdir\n    raise RuntimeError("Failed to create %s/.matplotlib; consider setting MPLCONFIGDIR to a writable directory for matplotlib configuration data"%h)
RuntimeError: Failed to create /var/www/.matplotlib; consider setting MPLCONFIGDIR to a writable directory for matplotlib configuration data

更多细节：平台是Ubuntu 12.04LTS，它有一个相当旧版本的matplotlib。 最新版本通过创建临时文件来修复此错误 。 但是，当我不需要它时，matplotlib在我的网络服务器中运行仍然很糟糕。

Answer 1

不幸的是，答案是将matplotlib升级到在启动时创建可写配置目录的版本（如果默认位置不可用）。 如果你使用你的linux发行包（matplotlib v1.1.1），这很痛苦1.3.1之后的版本应该没问题。

评论中的两个建议都无法解决问题。

更改mpl配置以使用不同的显示驱动程序（如Agg不会阻止matplotlib尝试创建配置目录。

添加一个空的matplotlib.py文件会破坏pandas，因为它需要使用matplotlib.units模块进行数据类型转换。

所以为了避免这种情况，在升级matplotlib之前， os.environ['MPLCONFIGDIR'] = '/tmp/' hack工作正常，但我们必须记住将它放在我们网络服务器上使用pandas的每个文件中。 （或创建我们自己的隐藏所有这些的自定义模块）