使用Python（OpenCV）中的霍夫线变换从模拟时钟读取时间

Question

我一直在尝试编写一个程序，该程序在图片上定位时钟的脸，然后从中读取时间。 定位效果很好，阅读时间不多。

cv2.HoughLines函数返回线条所在的角度（从图像顶部开始测量）以及它们与图像左上角的距离。 经过一些调整后，我设法说服我的代码为每个时钟指针找到一条直线，但是到目前为止，我仍然无法从中实际读取时间。

使用适当的公式，我可以找到这些线的交点（时钟的中间部分），然后一次沿两个方向的指针进行迭代。 这可以告诉我每只手的长度（允许我将它们分开）以及它们指向的方向。 不过，我对于实施此解决方案非常犹豫-不仅看起来有些丑陋，而且还会带来一定的风险。 例如：舍入问题可能导致程序检查错误的像素并过早找到行尾。

那么，您能否建议一个替代解决方案？

Answer 1

我设法解决了我的问题。

我一直试图在应该使用霍夫概率变换的地方使用霍夫线变换。 当我得到它的那一刻，我将沿着类似函数绘制的线归为一组，按长度对其进行排序，并使用反正弦以及它们的末端位置来找到直立的指针的精确度。