[英]Parsing year, month, day, hour, minute, second in Python
我有一个带头的csv文件,它们是:年,月,日,时,分,秒,firstName
我在Python中有以下代码:
import pandas as pd
from datetime import datetime
parse = lambda x: datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df = pd.read_csv('filename.csv',
parse_dates={'Date/Time': ['year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second']},
index_col=0)
df[:5]
显示表格时,“日期/时间”列显示为
约会时间
2013 6 26 18 57 22
代替
约会时间
2013-6-26 18:57:22
任何帮助,将不胜感激。 谢谢。
更改您的parser
并像这样使用它:
import pandas as pd
from datetime import datetime
def parse(year, month, day, hour, minute, second):
return year+ '-' +month+ '-' +day+ ' ' +hour+ ':' +minute+ ':' +second
df = pd.read_csv('test.csv', parse_dates={'Date/Time':['year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second']},
date_parser=parse,
index_col=0)
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