将熊猫dataframe列写入csv行交错

Question

我有一个三列的熊猫数据框，例如：A，B，C，我想重新排列数据并将其输出为CSV，以便C中所有在A中具有相同值的值共享一行。 因此，例如，如果我的代码块设计如下（例如，不是我这样设计的话）：'

 check=pd.DataFrame(columns=['A','B', 'C']) for i in range(8): check.loc[1]=[1,11,10] check.loc[2]=[1,21,23] check.loc[3]=[1,23,32] check.loc[4]=[2,21,41] check.loc[5]=[2,21,11] check.loc[6]=[3,21,29] check.loc[7]=[4,21,43] check.loc[8]=[4,21,52] 

`我希望输出看起来像CSV中的以下内容之一：

1 ,,,

10,23,32，

2 ,,,

41,11 ,,

3 ,,,

29 ,,,

4 ,,,

43,52 ,,

要么：

1,10,23,32

2,41,11，

3,29 ,,

4,43,52，

要么：

10,23,32，

41,11 ,,

29 ,,,

43,52 ,,

预先感谢您的任何建议。

Answer 1

好吧...很难理解您的实际工作。 但是看起来您根本没有输出B列。 第一步是使数据以可接受的方式排列。 对于A每个值似乎都是一行。 然后导出。

获得上一个示例输出的一种方法是创建一个列表列表，其中每个列表项都是所需的行。 我可以通过将数据按A分组然后遍历各组来做到这一点：

g = check.groupby('A')
bigList = []
for group in g:
    rowList = []
    for c in group[1].C.iteritems():
       rowList.append(c[1])
    bigList.append( rowList )

现在bigList是列表列表。 因此，我们可以将其转换为Pandas数据框，然后保存到csv：

outData = pd.DataFrame(bigList)
outData.to_csv('myFile.csv', index=False)

您可以采用上述循环并对其进行修改，以完成其他示例。 这将做您的第二个：

bigList = []
for group in g:
    rowList = []
    rowList.append(group[0])
    for c in group[1].C.iteritems():
        rowList.append(c[1])
    bigList.append( rowList )