如何在 Pandas 中 select '本月的最后一个工作日'？

Question

我正在尝试在本月的最后一个条件下对 DataFrame 进行子集化。 我用了：

df['Month_End'] = df.index.is_month_end
sample = df[df['Month_End'] == 1]

这行得通，但我正在处理股市数据，所以我错过了所有实际月底在周末的情况，我需要一种方法来 select “本月的最后一个工作日”。

Answer 1

您可以通过传递freq='BM'来生成每月最后一个工作日的时间序列 。

例如，要创建2014年最后一个工作日的系列：

>>> pd.date_range('1/1/2014', periods=12, freq='BM')
[2014-01-31 00:00:00, ..., 2014-12-31 00:00:00]
Length: 12, Freq: BM, Timezone: None

然后，您可以使用此时间序列对DataFrame进行子集/重新索引。

Answer 2

pd。除了生成系列之外，您还可以从日期时间索引中解析业务月末，如下所示：

df['BMonthEnd'] = (df.index + pd.offsets.BMonthEnd(1)).day

虽然注意到这当前会引发无害的警告 - 请参阅http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#using-offsets-with-series-datetimeindex

Answer 3

这是从您的 DataFrame object 中过滤每个月的最后一个工作日，因为索引是日期时间类型。
df.resample('BM').mean()