在Spark MLlib上使用Java中的Breeze

Question

在尝试使用Java中的MLlib时，使用breeze Matrix操作的正确方法是什么？ 对于例如scala中的乘法，它只是“ matrix * vector ”。 如何用Java表示相应的功能？

有一些方法，如“ $colon$times ”，可以通过正确的方式调用

breeze.linalg.DenseMatrix<Double> matrix= ...
breeze.linalg.DenseVector<Double> vector = ...  

matrix.$colon$times( ...

一个人可能需要一个运算符实例... breeze.linalg.operators.OpMulMatrix.Impl2但是要使用哪个确切类型的Operation实例和参数？

Answer 1

说实话，这很难。 Breeze非常大量地使用了implicits，它们只是不能很好地转换为Java。 我们有一些用于信号处理的Java友好包装器，但没有线性代数。 （我很乐意接受拉动请求，为包装物提供一些支持。）

Answer 2

请查看https://spark.apache.org/docs/2.2.0/api/java/org/apache/spark/mllib/linalg/BLAS.html ，其中包含许多BLAS线性代数运算。 这些可以由Scala和Java使用。