在Spark MLlib上使用Java中的Breeze

Question

在嘗試使用Java中的MLlib時，使用breeze Matrix操作的正確方法是什么？ 對於例如scala中的乘法，它只是“ matrix * vector ”。 如何用Java表示相應的功能？

有一些方法，如“ $colon$times ”，可以通過正確的方式調用

breeze.linalg.DenseMatrix<Double> matrix= ...
breeze.linalg.DenseVector<Double> vector = ...  

matrix.$colon$times( ...

一個人可能需要一個運算符實例... breeze.linalg.operators.OpMulMatrix.Impl2但是要使用哪個確切類型的Operation實例和參數？

Answer 1

說實話，這很難。 Breeze非常大量地使用了implicits，它們只是不能很好地轉換為Java。 我們有一些用於信號處理的Java友好包裝器，但沒有線性代數。 （我很樂意接受拉動請求，為包裝物提供一些支持。）

Answer 2

請查看https://spark.apache.org/docs/2.2.0/api/java/org/apache/spark/mllib/linalg/BLAS.html ，其中包含許多BLAS線性代數運算。 這些可以由Scala和Java使用。