[英]I'm trying to take the product of the columns in a matrix using R. What am I doing wrong?
[英]Fast Fourier Transform in R. What am I doing wrong?
我不是傅立叶分析的专家,并且完全不了解R函数fft()的作用。 即使经过大量交叉阅读,我也无法弄清楚。 我建立了一个例子。
require(ggplot2)
freq <- 200 #sample frequency in Hz
duration <- 3 # length of signal in seconds
#arbitrary sine wave
x <- seq(-4*pi,4*pi, length.out = freq*duration)
y <- sin(0.25*x) + sin(0.5*x) + sin(x)
看起来像:
fourier <- fft(y)
#frequency "amounts" and associated frequencies
amo <- Mod(fft(y))
freqvec <- 1:length(amo)
我假设fft期望在1秒的时间跨度内记录一个向量,所以我将其除以时间跨度
freqvec <- freqvec/duration
#and put this into a data.frame
df <- data.frame(freq = freqvec, ammount = amo)
现在我可以/必须省略data.frame的后一半,因为由于奈奎斯特,频率“数量”仅占采样率的一半。
df <- df[(1:as.integer(0.5*freq*duration)),]
为了绘图我离散了一点
df.disc <- data.frame(freq = 1:100)
cum.amo <- numeric(100)
for (i in 1:100){
cum.amo[i] <- sum(df$ammount[c(3*i-2,3*i-1,3*i)])
}
df.disc$ammount <- cum.amo
前20个频率的绘图函数:
df.disc$freq <- as.factor(df.disc$freq)
ggplot(df.disc[1:20,], aes(x=freq, y=ammount)) + geom_bar(stat = "identity")
结果:
这真的是上述功能的正确频谱图吗? 我的两个假设正确吗? 我的错误在哪里? 如果没有,现在该图告诉我什么?
编辑:这是没有离散化的图片:
感谢大家,
米莎。
好吧好吧。 由于我的错误通常具有次等性质,因此解决方案非常简单。 我写了freq = 200且持续时间=3。但是实际持续时间是从-4pi到4 pi,因此8pi导致“实际”采样频率为1 /(((8 * pi)/ 600)= 23.87324),这不等于200.将示例代码中的相应行替换为
freq <- 200 #sample frequency in Hz
duration <- 6 # length of signal in seconds
x <- seq(0,duration, length.out = freq*duration)
y <- sin(4*pi*x) + sin(6*pi*x) + sin(8*pi*x)
(具有更具说明性的功能)可以产生正确的频率,如下图所示(限于频域的重要部分):
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