通过UTC偏移和DST位使Datetime时区可识别

Question

我目前正在与Django应用程序中的时区本地化这个残酷的野兽作战，并遇到了一些麻烦...我想根据位置使天真的datetimes时区知道。 我有一个邮政编码数据库，该数据库具有以小时为单位的UTC偏移量，以及0或1，具体取决于邮政编码是否符合DST。 如何使用这些数据将时区准确地应用于日期时间？ 理想情况下，日期时间将响应DST的变化，而不是始终仅遵循UTC偏移量。

Answer 1

使用pytz，您可以轻松转换日期时间。 唯一的麻烦就是获取与数据库中的时区描述相对应的tzinfo实例。

问题在于实时时区比仅偏移+ DST更复杂。 例如，不同地区在历史上的不同时间点采用DST，而世界上不同的地区可以在一年中的不同时间点进行DST切换。

如果您的用法仅适用于美国，并且仅涉及未来（而不是历史）日期，那么有几个选项应该会产生准确的结果（尽管请注意以下警告）：

1. 只需创建自己的具体tzinfo子类即可，该子类使用数据库中的offset和DST标志。 例如， Python文档提供了“针对美国主要时区的当前DST规则的完整实现”的示例代码。

2. 从偏移量/ DST映射到相应的pytz tzinfo对象。 由于在美国只有少数几种可能的组合，因此只需找出对应的时区名称并使用即可。

    TZ_MAP = { ... (-5, 1): pytz.timezone('US/Eastern') ... } tz = TZ_MAP[(offset, is_dst)] 

一旦有了tzinfo实例，转换就很简单，但是请注意，处理DST涉及固有的歧义。 例如，当时钟在凌晨2点调回时，凌晨1点到凌晨2点之间的所有时间在本地时区中都会出现两次。 假设您不知道真正的意思，则可以随意选择一个，也可以提出例外。

# with no is_dst argument, pytz will guess if there is ambiguity
aware_dt = tz.localize(naive_dst)

# with is_dst=None, pytz will raise an exception if there is ambiguity
aware_dt = tz.localize(naive_dst, is_dst=None)