[英]How to convert the bitmap image to mat image
我的问题是如何将获取到onActivityResult中的位图图像转换为mat对象,以便使用本机部分进行某些图像处理。我想对mat图像进行图像处理。
private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
@Override
public void onManagerConnected(int status) {
switch (status) {
case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
{
//System.loadLibrary("nativegray");
Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully");
//mOpenCvCameraView.enableView();
} break;
default:
{
super.onManagerConnected(status);
} break;
}
}
};
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
imgFavorite = (ImageView)findViewById(R.id.imageView1);
imgMat=new Mat();
/*imgFavorite.setOnClickListener(new OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
open();
}
});*/
}
public void open(){
Intent intent = new Intent(android.provider.MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);
startActivityForResult(intent, 0);
}
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
// TODO Auto-generated method stub
super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
Bitmap bp = (Bitmap) data.getExtras().get("data");
//my code here
imgFavorite.setImageBitmap(bp);
}
@Override
public void onResume()
{
super.onResume();
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_9, this, mLoaderCallback);
imgFavorite.setOnClickListener(new OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
open();
}
});
}
@Override
public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {
// Inflate the menu; this adds items to the action bar if it is present.
getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu);
return true;
}
}
Mat是多维数组,位图是2维数组。
您可以使用copyPixelsToBuffer从位图中获取原始数据: http : //developer.android.com/reference/android/graphics/Bitmap.html#copyPixelsToBuffer (java.nio.Buffer )
然后,您可以使用http://developer.android.com/reference/java/nio/ByteBuffer.html#array()来获取byte []。
希望您应该能够使用它来创建Mat。
将任何数据类型转换为Mat
的秘诀是了解以下构造函数的要求:
Mat :: Mat(int行,int列,int类型,void *数据,size_t步长= AUTO_STEP)
Java接口可能没有提供完全相同的构造函数,但是我确信基本原理仍然适用:
CV_8UC3
表示:3通道无符号字符的图像; ✌
// pseudocode
int width = getWidthOfBitmap();
int height = getHeightOfBitmap();
unsigned char* pixels = getDataOfBitmap();
Mat image(height, width, CV_8UC1, pixels);
在这种情况下, CV_8UC1
表示单通道图像(即灰度)。
您将必须研究Bitmap
哪些方法返回这些信息。
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