当len <ndim时，使用元组（或列表）为numpy数组建立索引？

Question

我有一个3D的numpy数组，例如：

>>> A = np.arange(24).reshape(2,3,4)

我想基于轴1和2的一对坐标沿轴0​​取一维切片：

>>> h = 1
>>> l = 2
>>> A[:,h,l]
array([ 6, 18])

到现在为止还挺好。 但是，如果我的坐标对存储为元组或列表而不是两个整数，该怎么办？ 我已经尝试了一些明显的选择，但没有成功：

>>> coords = (1,2)
>>> A[coords]
array([20, 21, 22, 23])
>>> A[:,coords]
array([[[ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],

       [[16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])
>>> A[...,coords]
array([[[ 1,  2],
        [ 5,  6],
        [ 9, 10]],

       [[13, 14],
        [17, 18],
        [21, 22]]])

我已经对此进行了搜索，但没有发现任何东西，但是很可能我没有使用适当的术语进行搜索。 因此，如果这是一个过于简单的问题，我们深表歉意！

Answer 1

您可以使用以下方法直接构建切片元组：

In [11]: A[(slice(None),) + coords]
Out[11]: array([ 6, 18])

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这是因为调用A[:, 1, 2]等效于/调用：

In [12]: A.__getitem__((slice(None, None, None), 1, 2))
Out[12]: array([ 6, 18])