pandas从数据框中删除每个字段具有非空白值的行（Python 3.4 / IPython）
[英]pandas Remove rows with non-blank values per a field from a dataframe (Python 3.4/IPython)
问题描述
我试图从一个现有的（ascomb）创建一个新的数据框（ascombnoa），其中特定列（Discipline）的值为空白。 我假设这是一个字符串字段，因为其他值是诸如“ Math”和“ Reading”之类的单词。
我尝试了这个：
ascombnoa = ascomb[ascomb.Discipline] == ""
它返回以下内容：ValueError：无法使用包含NA / NaN值的向量建立索引
任何反馈将不胜感激。
谢谢！
2 个解决方案
解决方案1
2 已采纳 2015-01-01 03:03:18
我认为您正在寻找的是这样的：
ascombna = ascomb[pandas.isnull(ascomb['Discipline'])]
解决方案2
1 2015-01-01 02:47:07
您接近了，试试这个：
ascombnoa = ascomb[ascomb.Discipline == ""]
由OP更新后， 空白字段实际上是NaN ，您可以使用熊猫的isull方法，如下所示：
ascombnoa = ascomb[pd.isnull(ascomb.Discipline)]
从假设出发，这将与aus_lacy的答案相同：)
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[英]Python 3.4 - Pandas - Rearranging rows based on value of one column of a Dataframe
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[英]How to remove blank and null values from a list that passed into dataframe in python
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