如何使用WebSocketServer提高Java Computer Vision的性能？

Question

@OnWebSocketMessage
public void onMessage(byte[] data, int offset, int length) throws IOException {                          

    //convert packet to output stream
    ByteArrayOutputStream byteArrayImg = new ByteArrayOutputStream();
    byteArrayImg.write(data, offset, length);
    //convert output stream to bytearray
    byte[] byteArray = byteArrayImg.toByteArray();
    //creating iplimage instance from byte array
    iplimage = cvDecodeImage(cvMat(1, byteArray.length,CV_8UC1, new BytePointer(byteArray)));
    /* HERE GOES FACE RECOGNITION OR SOMETHING */
    //iplimage back to outputstream
    ByteArrayOutputStream bout = new ByteArrayOutputStream();
    BufferedImage imgb = iplimage.getBufferedImage();
    ImageIO.write(imgb, "png", bout);
    //sendig back echo packet to javascript client
    ByteBuffer buf = ByteBuffer.wrap(bout.toByteArray());
    this.session.getRemote().sendBytes(buf);
}

我正在尝试将网络摄像头流（从javascript客户端接收到的字节数组）转换为IplImage对象，以便可以使用JavaCV。 我编写了这段代码，从我的网络摄像头获取帧并发送回声，但性能非常慢（10 FPS）。 我真的是计算机视觉和图像处理的新手，也许我做错了什么。 如果您有任何想法可以加快速度，我想听听他们的意见。

Answer 1

尝试替换此代码

ByteArrayOutputStream byteArrayImg = new ByteArrayOutputStream();
byteArrayImg.write(data, offset, length);
byte[] byteArray = byteArrayImg.toByteArray();

与Arrays.copyOfRange(..)调用。 这将大大减少所需的数据移动量。