使用 numpy/scipy 将大图像与 python 中的内核相关联

Question

我有一个图像（10000x10000 像素），我有一个内核（5x5 像素）。 我想在图像中找到与内核最匹配的位置。

我从我的研究中依稀记得，我需要计算大图像中每个像素相对于内核的相关系数。 但是有像 (10000 - 4) * (10000 - 4) 像素这样的东西，我希望在python执行此操作会获得巨大的性能。

对这个主题只有非常简短的了解，我希望在numpy或scipy中找到一些可以相对快速地完成此操作的东西，但我什么也没找到。

numpy或scipy是否包含执行此操作的方法？

Answer 1

这通常被称为图像处理中的模板匹配，大多数图像处理包都有相应的功能。 如果您可以使用 scikit-image，那么您可能需要match_template 。 当然，OpenCV 也可以做模板匹配。

如果您需要坚持使用纯 scipy，那么实现自己很容易：只需找到归一化互相关 ( correlate2d ) 的最大像素 ( argmax )。