[英]What are possible Haskell optimizations keys?
我发现基准测试解决了不同语言中的非常简单的任务https://github.com/starius/lang-bench 。 这是Haskell的代码:
cmpsum i j k =
if i + j == k then 1 else 0
main = print (sum([cmpsum i j k |
i <- [1..1000], j <- [1..1000], k <- [1..1000]]))
你可以在基准测试中看到这个代码运行速度非常慢,我觉得这很奇怪。 我试图内联函数cmpsum并使用下一个标志进行编译:
ghc -c -O2 main.hs
但它确实没有帮助。 我不是要求优化算法,因为它对所有语言都是一样的,但是关于可能使编码或代码优化可以使这段代码运行得更快的问题。
不是完整的答案,对不起。 在我的机器上使用GHC 7.10进行编译我的版本为~12s。
我建议总是使用-Wall
进行编译,这表明我们的数字默认为无限精度的Integer
类型。 修复:
module Main where
cmpsum :: Int -> Int -> Int -> Int
cmpsum i j k =
if i + j == k then 1 else 0
main :: IO ()
main = print (sum([cmpsum i j k |
i <- [1..1000], j <- [1..1000], k <- [1..1000]]))
这对我来说大约需要5秒。 使用+RTS -s
运行似乎表明我们在常量内存中有一个循环:
87,180 bytes allocated in the heap
1,704 bytes copied during GC
42,580 bytes maximum residency (1 sample(s))
18,860 bytes maximum slop
1 MB total memory in use (0 MB lost due to fragmentation)
Tot time (elapsed) Avg pause Max pause
Gen 0 0 colls, 0 par 0.000s 0.000s 0.0000s 0.0000s
Gen 1 1 colls, 0 par 0.000s 0.000s 0.0001s 0.0001s
INIT time 0.000s ( 0.001s elapsed)
MUT time 4.920s ( 4.919s elapsed)
GC time 0.000s ( 0.000s elapsed)
EXIT time 0.000s ( 0.000s elapsed)
Total time 4.920s ( 4.921s elapsed)
%GC time 0.0% (0.0% elapsed)
Alloc rate 17,719 bytes per MUT second
Productivity 100.0% of total user, 100.0% of total elapsed
-fllvm
了另一秒左右。 也许其他人可以进一步研究它。
编辑 :再深入挖掘一下这个。 它看起来并不像融合正在发生。 即使我将sum
更改为foldr (+) 0
,这是一个明确的“良好生产者/良好消费者”对。
Rec {
$wgo [InlPrag=[0], Occ=LoopBreaker] :: Int# -> Int#
[GblId, Arity=1, Str=DmdType <S,U>]
$wgo =
\ (w :: Int#) ->
let {
$j :: Int# -> Int#
[LclId, Arity=1, Str=DmdType]
$j =
\ (ww [OS=OneShot] :: Int#) ->
letrec {
$wgo1 [InlPrag=[0], Occ=LoopBreaker] :: [Int] -> Int#
[LclId, Arity=1, Str=DmdType <S,1*U>]
$wgo1 =
\ (w1 :: [Int]) ->
case w1 of _ [Occ=Dead] {
[] -> ww;
: y ys ->
case $wgo1 ys of ww1 { __DEFAULT ->
case lvl of _ [Occ=Dead] {
[] -> ww1;
: y1 ys1 ->
case y of _ [Occ=Dead] { I# y2 ->
case y1 of _ [Occ=Dead] { I# y3 ->
case tagToEnum# @ Bool (==# (+# w y2) y3) of _ [Occ=Dead] {
False ->
letrec {
$wgo2 [InlPrag=[0], Occ=LoopBreaker] :: [Int] -> Int#
[LclId, Arity=1, Str=DmdType <S,1*U>]
$wgo2 =
\ (w2 :: [Int]) ->
case w2 of _ [Occ=Dead] {
[] -> ww1;
: y4 ys2 ->
case y4 of _ [Occ=Dead] { I# y5 ->
case tagToEnum# @ Bool (==# (+# w y2) y5) of _ [Occ=Dead] {
False -> $wgo2 ys2;
True -> case $wgo2 ys2 of ww2 { __DEFAULT -> +# 1 ww2 }
}
}
}; } in
$wgo2 ys1;
True ->
letrec {
$wgo2 [InlPrag=[0], Occ=LoopBreaker] :: [Int] -> Int#
[LclId, Arity=1, Str=DmdType <S,1*U>]
$wgo2 =
\ (w2 :: [Int]) ->
case w2 of _ [Occ=Dead] {
[] -> ww1;
: y4 ys2 ->
case y4 of _ [Occ=Dead] { I# y5 ->
case tagToEnum# @ Bool (==# (+# w y2) y5) of _ [Occ=Dead] {
False -> $wgo2 ys2;
True -> case $wgo2 ys2 of ww2 { __DEFAULT -> +# 1 ww2 }
}
}
}; } in
case $wgo2 ys1 of ww2 { __DEFAULT -> +# 1 ww2 }
}
}
}
}
}
}; } in
$wgo1 lvl } in
case w of wild {
__DEFAULT -> case $wgo (+# wild 1) of ww { __DEFAULT -> $j ww };
1000 -> $j 0
}
end Rec }
实际上,查看内核的print $ foldr (+) (0:: Int) $ [ i+j | i <- [0..10000], j <- [0..10000]]
print $ foldr (+) (0:: Int) $ [ i+j | i <- [0..10000], j <- [0..10000]]
似乎只有列表print $ foldr (+) (0:: Int) $ [ i+j | i <- [0..10000], j <- [0..10000]]
的第一层被融合了。 那是一个错误吗?
此代码在1秒内完成工作,GHC 7.10中没有额外的分配-O2
(请参见底部的分析输出):
cmpsum :: Int -> Int -> Int -> Int
cmpsum i j k = fromEnum (i+j==k)
main = print $ sum [cmpsum i j k | i <- [1..1000],
j <- [1..const 1000 i],
k <- [1..const 1000 j]]
在GHC 7.8中,如果在开头添加以下内容,则在这种情况下(1.4秒)可以获得几乎相同的结果:
import Prelude hiding (sum)
sum xs = foldr (\x r a -> a `seq` r (a+x)) id xs 0
这里有三个问题:
将代码专门Int
而不是将其默认为Integer
是至关重要的。
GHC 7.10为GHC 7.8不提供的sum
提供了列表融合。 这是因为基于foldl
的新定义, sum
的新定义在某些情况下可能非常糟糕,而没有Joachim Breitner为GHC 7.10创建的“call arity”分析。
在任何内联发生之前,GHC会在编译初期执行有限的“完全懒惰”传递。 结果,在循环中多次使用的j
和k
的常数[1..1000]
项被提升出循环。 如果这些计算实际上很昂贵,那将是很好的,但在这种情况下,一遍又一遍地进行添加要便宜得多,而不是保存结果。 以上代码的作用是欺骗GHC。 由于const
直到稍后才进行内联,因此第一次完全懒惰传递并未看到列表是常量,因此它不会将它们提升。 我用这种方式写它是因为它很好而且很短,但不可否认的是,它在脆弱的一面。 为了使其更加健壮,请使用分阶段内联:
main = print $ sum [cmpsum ijk | i <- [1..1000], j <- [1..konst 1000 i], k <- [1..konst 1000 j]] {-# INLINE [1] konst #-} konst = const
这保证了konst
将在简化阶段1中内联,但不会更早。 第1阶段发生在列表融合完成之后,因此让GHC看到所有内容是完全安全的。
51,472 bytes allocated in the heap
3,408 bytes copied during GC
44,312 bytes maximum residency (1 sample(s))
17,128 bytes maximum slop
1 MB total memory in use (0 MB lost due to fragmentation)
Tot time (elapsed) Avg pause Max pause
Gen 0 0 colls, 0 par 0.000s 0.000s 0.0000s 0.0000s
Gen 1 1 colls, 0 par 0.000s 0.000s 0.0002s 0.0002s
INIT time 0.000s ( 0.000s elapsed)
MUT time 1.071s ( 1.076s elapsed)
GC time 0.000s ( 0.000s elapsed)
EXIT time 0.000s ( 0.000s elapsed)
Total time 1.073s ( 1.077s elapsed)
%GC time 0.0% (0.0% elapsed)
Alloc rate 48,059 bytes per MUT second
Productivity 99.9% of total user, 99.6% of total elapsed
您正在通过生成中间结构(列表)并折叠它来将单个语句上的循环与计数进行比较。 我不知道如果你创建一个迭代了十亿个元素的链表,Java的性能会有多大。
这是Haskell代码(大约)等同于您的Java代码。
{-# LANGUAGE BangPatterns #-}
main = print (loop3 1 1 1 0)
loop1 :: Int -> Int -> Int -> Int -> Int
loop1 !i !j !k !cc | k <= 1000 = loop1 i j (k+1) (cc + fromEnum (i + j == k))
| otherwise = cc
loop2 :: Int -> Int -> Int -> Int -> Int
loop2 !i !j !k !cc | j <= 1000 = loop2 i (j+1) k (loop1 i j k cc)
| otherwise = cc
loop3 :: Int -> Int -> Int -> Int -> Int
loop3 !i !j !k !cc | i <= 1000 = loop3 (i+1) j k (loop2 i j k cc)
| otherwise = cc
在我的机器上执行(test2是你的Haskell代码):
$ ghc --make -O2 test1.hs && ghc --make -O2 test2.hs && javac test3.java
$ time ./test1.exe && time ./test2.exe && time java test3
499500
real 0m1.614s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s
499500
real 0m35.922s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s
499500
real 0m1.589s
user 0m0.000s
sys 0m0.015s
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