Java / Python中的自动文本反馈分析

Question

我需要为一组在线课程开发一个基于自动学习的文本反馈分析系统，这非常类似于通常的MOOC，例如Coursera，EdX等。可以使用什么Java / Python工具/服务。 系统应扫描句子以了解其含义。 例如。

输入： “本课程非常有用。”

输出 ： 设置航向观测标志的正反馈。

输入 ：“讲师的语言能力很差。”

输出 ： 设置教师观察标志的正反馈。

输入 ：“课程材料不足。”

输出 ：为航向观测标志设置负反馈。

Answer 1

这个问题很笼统。 这是一些开始的链接。 http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml确实使用Socher等人的情感模型对情感进行了评分。

Python的NLTK也是一个不错的起点。 这是有关如何使用它来构建情感分析器的博客文章： http : //www.laurentluce.com/posts/twitter-sentiment-analysis-using-python-and-nltk/

另外，TextBlob（也是python）具有预先训练好的情感分类器： http ://textblob.readthedocs.org/en/latest/quickstart.html