如何在 C++ 中移植 MATLAB libSVM 参数

Question

在我使用 libSVM 在 MATLAB 中的交叉验证中，我发现这些是最好的参数：

model = svmtrain( labels, training, '-s 0 -t 2 -c 10000 -g 100');

现在我想用 OpenCV 复制 C++ 中的分类。

但我不明白如何将 C++ 参数设置为与 MATLAB 相同：

基于此文档，我尝试了以下操作：

CvSVMParams params;
params.svm_type    = CvSVM::C_SVC;
params.kernel_type = CvSVM::RBF;
//params.term_crit   = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, 10000, 1e-6);
params.Cvalue = 10000;
params.gamma = 100;
CvSVM SVM;
SVM.train(train, labels, Mat(), Mat(), params);

但我收到此错误：

error: no member named 'Cvalue' in 'CvSVMParams' params.Cvalue = 10000;

最后一件事，我应该取消注释吗

 //params.term_crit   = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, 10000, 1e-6); 

并尝试其他值还是不重要？ 因为我什至无法在 MATLAB 中理解如何设置相同的参数。

Answer 1

从 matlab 中的 LibSVM 移植到 OpenCV SVM 时，并非每个参数都具有完全等效的参数。 术语标准就是其中之一。 请记住，根据您使用的版本（不是最新版本的问题） ，opencv 的 SVM 可能存在一些错误。

您应该取消注释该行，以便更好地控制您的终止条件。 这一行表示算法应该在执行 10000 次迭代时结束。 如果您使用 CV_TERMCRIT_EPS，当每个向量达到小于指定的精度（对您来说，它的 1e-6）时，它将停止。 使用两个停止条件，当它们中的任何一个完成时它就会停止。

或者，也可以尝试将 LibSVM 用于 C++，将其链接为库。 这将为您提供与您在 matlab 中使用的完全相同的算法和函数。