如何使用带有逗号小数分隔符的 pandas.to_clipboard

Question

如何复制 DataFrame to_clipboard并将其粘贴到 excel 中，逗号为十进制？

在 R 中，这很简单。

write.table(obj, 'clipboard', dec = ',')

但我无法在 pandas to_clipboard中弄清楚。

我尝试更改失败：

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')

Spanish_Argentina.1252

或者

df.to_clipboard(float_format = '%,%')

Answer 1

从 Pandas 0.16 开始，您可以使用

df.to_clipboard(decimal=',')

to_clipboard()将额外的 kwargs 传递给to_csv() ，它还有其他有用的选项。

Answer 2

有一些不同的方法可以实现这一目标。 首先，可以使用float_format和您的语言环境，尽管使用不是那么简单（但一旦您知道就很简单：float_format 参数应该是一个可以调用的函数）：

df.to_clipboard(float_format='{:n}'.format)

一个小插图：

In [97]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,2), columns=['A', 'B'])

In [98]: df
Out[98]:
          A         B
0  1.125438 -1.015477
1  0.900816  1.283971
2  0.874250  1.058217
3 -0.013020  0.758841
4 -0.030534 -0.395631

In [99]: df.to_clipboard(float_format='{:n}'.format)

给出：

           A         B
0    1,12544  -1,01548
1   0,900816   1,28397
2    0,87425   1,05822
3 -0,0130202  0,758841
4 -0,0305337 -0,395631

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如果您不想依赖locale设置但仍然有逗号十进制输出，您可以这样做：

class CommaFloatFormatter:
    def __mod__(self, x):
        return str(x).replace('.',',')

df.to_clipboard(float_format=CommaFloatFormatter())

或者只是在将数据写入剪贴板之前进行转换：

df.applymap(lambda x: str(x).replace('.',',')).to_clipboard()