无法转换Pandas数据帧时间戳

Question

我很擅长与Pandas合作，并试图弄清楚为什么这个时间戳不会转换。 例如，一个单独的时间戳是字符串'2010-10-06 16:38:02' 。 代码如下所示：

newdata = pd.DataFrame.from_records(data, columns = ["col1", "col2", "col3", "timestamp"], index = "timestamp")
newdata.index = newdata.index.tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')

并得到此错误：

AttributeError: 'Index' object has no attribute 'tz_localize'

有人在这里评论说tz_localize不是Index类型可用的方法，所以我尝试将其转换为列，但是这给出了错误

TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

然后我找到了这个网站 ，它说tz_localize 只对索引起作用，无论如何。

如果有人能帮助我，我将不胜感激！ 我正在使用Pandas 0.15.2。 我相信这段代码可能适用于早期版本的其他人，但我无法切换。

编辑：

好好搞砸了一下我发现这不会引起任何错误，似乎在短期内做了我想做的事： newdata.index=pd.DatetimeIndex(newdata.index).tz_localize('UTC').tz_convert('US/‌​Eastern')

Answer 1

我被要求添加一个正式答案，而不仅仅是编辑我的问题，所以在这里。 请注意，它建立了上面的答案，但那个人并不适合我。

newdata.index=pd.DatetimeIndex(newdata.index).tz_localize('UTC').tz_convert('US/‌​Eastern')

Answer 2

您必须先将索引列转换为pandas中的系列类型：

newdata.index.to_series().tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')