[英]Apply function on cumulative values of pandas series
在rolling_apply
中是否有等效的rolling_apply
将函数应用于系列的累积值而不是滚动值? 我意识到cumsum
, cumprod
, cummax
和cummin
存在,但我想申请一个自定义的功能。
您可以使用pd.expanding_apply
。 下面是一个简单的例子,它只计算累计总和,但你可以为它编写任何你想要的函数。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'data':[10*i for i in range(0,10)]})
def sum_(x):
return sum(x)
df['example'] = pd.expanding_apply(df['data'], sum_)
print(df)
# data example
#0 0 0
#1 10 10
#2 20 30
#3 30 60
#4 40 100
#5 50 150
#6 60 210
#7 70 280
#8 80 360
#9 90 450
[跟进@Ffisegydd 的回答]
大熊猫更新 == 1.0.5
df['example'] = df['data'].expanding().apply(sum_)
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