合并两个排序数组的最坏情况下的比较次数？

Question

给定两个大小为n和m排序数组A, B 。 我正在寻找合并这两个数组的最差比较数。

1）n + m-1

2）最大（n，m）

3）分钟（m，n）

4）百万

我知道这不是一个好问题，因为没有提到合并算法，但是我认为，正常的合并排序算法-合并步骤通常应用n + m -1比较，其中一个列表的大小为n，另一个列表的大小为n尺寸为m 使用此算法是合并两个排序列表的最简单方法。 任何专家都可以帮助我，我选择（1）对吗？

Answer 1

可以从文档中轻松找到：

复杂

最多std :: distance（first1，last1）+ std :: distance（first2，last2）-1个比较。

所以是第一。 （是的，它假设标准委员会的正确性是正确的，但这不是一个难题。）

选项4显然是错误的，因为n + m-1的增长速度比n * m慢，因此我们已经有了更好的估计。

在此反例中，选项3为假：

[4], [1, 2, 6, 7]

需要至少两个比较。 选项2反例：

[1,6], [2,5]

需要进行3个比较：

1 < 2?, 6 < 2?, 6 < 5?

Answer 2

假设m <n，则至少进行m次比较，最多进行n + m-1次比较（最坏的情况）。 因此，假设最小列表中的所有元素排在最前面，则比较的最小次数为min（n，m）。 假设最简单的意思是最好的情况，那么答案3是正确的答案。 对于最坏的情况，答案1是正确的。