[英]Create list for each unique value
我目前正在查看具有以下结构的表。
uid | action
1 | A1
1 | A1
1 | A1
1 | A4
2 | A1
2 | A8
2 | A9
3 | A3
3 | A7
我正在尝试使用以下结构创建多维数组。
[[A1, A1, A1, A4], [A1, A8, A9], [A3, A7]]
我的想法是跟踪uid
,并将操作附加到列表中,直到uid
键更改为止。 一旦uid
键确实更改,所有操作将被追加到另一个数组,并且被跟踪的uid
将更改为新的uid
。
我已经使用itertools.groupby()
提出了一个过于夸张和不正确的解决方案,但我对此并不满意,并且正在寻找更简单的方法。 但是,我已经解决了这个问题,并提出了更复杂的解决方案。
任何提示将不胜感激。
码:
data = []
for i, j in itertools.groupby(table, key=lambda x: x['uid']):
event_array = []
for k in list(j):
event_array.append(k['action'])
data.append([i, event_array])
根据OP的评论 ,
@Black您确定数据已订购吗?
... @thefourtheye,是的,可以肯定的是,在将其读入python之前,我必须先在sql中编写它
例如,由于数据已经排序
>>> data = [{'action': 'A1', 'uid': 1},
... {'action': 'A1', 'uid': 1},
... {'action': 'A1', 'uid': 1},
... {'action': 'A4', 'uid': 1},
... {'action': 'A1', 'uid': 2},
... {'action': 'A8', 'uid': 2},
... {'action': 'A9', 'uid': 2},
... {'action': 'A3', 'uid': 3},
... {'action': 'A7', 'uid': 3}]
您可以像使用嵌套列表一样简单地使用groupby
本身
>>> [[k['action'] for k in j] for i, j in groupby(data, key=lambda x: x['uid'])]
[['A1', 'A1', 'A1', 'A4'], ['A1', 'A8', 'A9'], ['A3', 'A7']]
您可以使用旧的defaultdict
:
from collections import defaultdict
DATA = [{'uid': uid, 'action': action}
for uid, action in [(1, 'A1'),
(1, 'A1'),
(1, 'A1'),
(1, 'A4'),
(2, 'A1'),
(2, 'A8'),
(2, 'A9'),
(3, 'A3'),
(3, 'A7'),]]
d = defaultdict(list)
for data in DATA:
d[data['uid']].append(data['action'])
print(d.values())
结果将是:
[['A1', 'A1', 'A1', 'A4'], ['A1', 'A8', 'A9'], ['A3', 'A7']]
这应该可以工作,但是groupby
看起来已经非常不错了。
uids = {}
for row in table:
uids.setdefault(row['uid'], []).append(row['action'])
data = [uids[uid] for uid in sorted(uids.keys())]
该解决方案只是简单地遍历table
每一行,并确保在uids
dict中存在对应uid的列表(使用setdefault
)。 然后,它将针对该行的操作附加到列表中。
因此, uids
将是一个字典,其键是UID,值是表中相应动作的序列。
如果你真的想要一个列表的列表(一个“多维数组”),最后一行使用列表理解来构建其元素存储在行动的清单列表uids
字典,通过UID排序。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.