使用BOWImgDescriptorExtractor重用描述符

Question

我有以下代码，旨在通过其SIFT特征描述符对一组图像进行聚类。

cv::BOWKMeansTrainer trainer = cv::BOWKMeansTrainer(n_clusters);

for (Image* image : get_images()) {
    trainer.add(image->get_descriptors());
}

cv::Mat vocabulary = trainer.cluster();
cv::BOWImgDescriptorExtractor extractor(Image::get_extractor(), Image::get_matcher());
extractor.setVocabulary(vocabulary);

for (Image* image : get_images()) {
    cv::Mat bow_descriptor;
    extractor.compute(image->get_data(), image->get_key_points(), bow_descriptor);

    // Determine which cluster the image matches best, via bow_descriptor..
}

我的问题是，我已经在我称为BowImgDescriptorExtractor::compute的点上计算了图像的描述符，因此，如果我可以提供这些而不是BowImgDescriptorExtractor::compute重新计算它们，那将是理想的选择。 如您所见，我能够提供关键点，但无法找到提供描述符的方法。

有什么办法可以重用我已经在这里创建的描述符？

Answer 1

我不得不编写自己的版本的BOWImgDescriptorExtractor ，它使我可以直接传递描述符，而不必重新计算它们。

我只是简单地重用了现有的源代码，但是更改了方法签名以允许我传递描述符，而不是图像数据和关键点，当然，还删除了方法主体中不必要的计算。

注意：我当前正在运行OpenCV的2.4.9版本，但似乎在3.0.0版（尚未发布）中，他们已经使compute过载了，以解决此问题。