matplotlib中的imshow遮罩颤抖图

Question

我有一个颤抖图，下面显示了一个轮廓图。 这些都由二维数组定义。

我希望能够在图形上方“绘制”对象，例如在图形上某处覆盖一个10x10黑色正方形。 该对象应为黑色，图表的其余部分不应隐藏。

plt.contourf(X, Y, h)
plt.colorbar()
plt.quiver(X[::2,::2], Y[::2,::2], u[::2,::2], v[::2,::2])
plt.show()

什么是这样做的好方法？

Answer 1

如果按对象表示多边形，则可以执行此操作。

verts = [
    (0., 0.), # left, bottom
    (0., 1.), # left, top
    (1., 1.), # right, top
    (1., 0.), # right, bottom
    (0., 0.), # ignored
    ]

codes = [Path.MOVETO,
         Path.LINETO,
         Path.LINETO,
         Path.LINETO,
         Path.CLOSEPOLY,
         ]

path = Path(verts, codes)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
patch = patches.PathPatch(path, facecolor='black')
ax.add_patch(patch)

ax.set_xlim(-2,2)
ax.set_ylim(-2,2)
plt.show()

Matplotlib 路径教程中的代码

Answer 2

@Favo的答案显示了这种方式，但是绘制多边形（可能仅是矩形）时，您无需费心Path 。 Matplotlib将为您做到这一点。 只需使用Polygon或Rectangle类：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1,1)

# Directly instantiate polygons
coordinates = [[0.5,0.6],[0.5,0.7],[0.55,0.75],[0.6,0.7],[0.6,0.6]]
poly = plt.Polygon(coordinates, facecolor='black')
ax.add_patch(poly)

# If you just need a Rectangle, then there is a class for that too
rect = plt.Rectangle([0.2,0.2], 0.1, 0.1, facecolor='red')
ax.add_patch(rect)

plt.show()

结果：

因此，要实现您的目标，只需创建一个黑色矩形即可“覆盖”绘图的各个部分。 另一种方法是使用蒙版数组首先仅显示颤动图和轮廓图的一部分： http : //matplotlib.org/examples/pylab_examples/contourf_demo.html