如何在R中扩展函数以在不同数据集上并行运行？

Question

我做了一个函数find.string() ，它接受一个字符串并在其中输出不同的模式。

例如：find.string（“ abcabcabc”）-“ abc”

现在，我想做的是，我有两个包含多个字符向量行的大型数据集（就像上面提到的那样）。 现在，我想同时在两个函数上运行此函数。 数据集的形式为：

1 2 "abcabcabc"
2 3 "adcadcadc"
3 4 "yufyufyuf"
4 5 "xyzxyzxyz"
..............

同样，前两列相同，只有第三列发生变化，

1 2 "fbfbfbfbfb"
2 3 "bbfbfbfbbf"
3 4 "fbffffbfbf"
4 5 "fbfbbbbbbb"
...............

因此，基本上，在合并这两个数据集时，我将拥有

1 2 "abcabcabc" "fbfbfbfbfb"
2 3 "adcadcadc" "bbfbfbfbbf"
3 4 "yufyufyuf" "fbffffbfbf"
4 5 "xyzxyzxyz" "fbfbbbbbbb"
...........................

现在，我想在第三和第二个字符向量上并行运行该函数并存储输出。 我如何在R中做到这一点？

Answer 1

也许data.table方法比尝试并行化代码更快，但是我需要您的数据样本以确保此答案解决了您的问题

library(data.table)

cols <- c("colstring1", "colstring2")

setDT(data)[, (cols) := lapply (cols, function(x)  find.string(x) )]