[英]How can I extend a function in R to run parallely on different datasets?
我做了一個函數find.string()
,它接受一個字符串並在其中輸出不同的模式。
例如:find.string(“ abcabcabc”)-“ abc”
現在,我想做的是,我有兩個包含多個字符向量行的大型數據集(就像上面提到的那樣)。 現在,我想同時在兩個函數上運行此函數。 數據集的形式為:
1 2 "abcabcabc"
2 3 "adcadcadc"
3 4 "yufyufyuf"
4 5 "xyzxyzxyz"
..............
同樣,前兩列相同,只有第三列發生變化,
1 2 "fbfbfbfbfb"
2 3 "bbfbfbfbbf"
3 4 "fbffffbfbf"
4 5 "fbfbbbbbbb"
...............
因此,基本上,在合並這兩個數據集時,我將擁有
1 2 "abcabcabc" "fbfbfbfbfb"
2 3 "adcadcadc" "bbfbfbfbbf"
3 4 "yufyufyuf" "fbffffbfbf"
4 5 "xyzxyzxyz" "fbfbbbbbbb"
...........................
現在,我想在第三和第二個字符向量上並行運行該函數並存儲輸出。 我如何在R中做到這一點?
也許data.table
方法比嘗試並行化代碼更快,但是我需要您的數據樣本以確保此答案解決了您的問題
library(data.table)
cols <- c("colstring1", "colstring2")
setDT(data)[, (cols) := lapply (cols, function(x) find.string(x) )]
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