繁体   English   中英

检查列表中的列表是否相同(python)

[英]check identical for list in list(python)

我想检查列表列表中是否没有相同的条目。 如果没有相同的匹配项,则返回True,否则返回False。

例如:

[[1],[1,2],[1,2,3]]  # False
[[1,2,3],[10,20,30]] # True

我正在考虑将所有条目合并到一个列表中,例如:将[[1,2,3] [4,5,6]]更改为[1,2,3,4,5,6],然后检查

感谢您编辑问题并为我提供帮助!

>>> def flat_unique(list_of_lists):
...     flat = [element for sublist in list_of_lists for element in sublist]
...     return len(flat) == len(set(flat))
... 
>>> flat_unique([[1],[1,2],[1,2,3]])
False
>>> flat_unique([[1,2,3],[10,20,30]])
True

我们可以使用itertools.chain.from_iterable设置内置函数。

import itertools

def check_iden(data):
    return len(list(itertools.chain.from_iterable(data))) == len(set(itertools.chain.from_iterable(data)))

data1 = [[1],[1,2],[1,2,3]]

data2 = [[1,2,3],[10,20,30]]    

print check_iden(data1)

print check_iden(data2)

退货

False
True

您可以使用具有交集方法的集合来查找哪些元素是常见的

将每个子列表的所有元素放在单独的列表中。 如果该单独的列表有重复项(请调用set()找出),则return False 否则return True

def identical(x):
    newX = []
    for i in x:
        for j in i:
            newX.append(j)
    if len(newX) == len(set(newX)): # if newX has any duplicates, the len(set(newX)) will be less than len(newX)
        return True
    return False

我认为您可以整理列表并计算其中的元素,然后将其与set()进行比较

import itertools
a = [[1],[1,2],[1,2,3]] 
b = [[1,2,3],[10,20,30]]

def check(l):
    merged = list(itertools.chain.from_iterable(l))
    if len(set(merged)) < len(merged):
        return False
    else:
        return True


print check(a)  # False
print check(b)  # True

根据您的数据,您可能不想查看所有元素,这是一个解决方案,一旦您找到第一个重复项,它就会返回False

def all_unique(my_lists):
    my_set = set()
    for sub_list in my_lists:
        for ele in sub_list:
            if ele in my_set:
                return False
            my_set.add(ele)
    else:
        return True

结果:

In [12]: all_unique([[1,2,3],[10,20,30]])
Out[12]: True

In [13]: all_unique([[1],[1,2],[1,2,3]])
Out[13]: False

如果列表中的一个数字出现多次,则此方法将使布尔变量“ same”变为True,因为.count()函数返回您在列表中找到该数字的次数。

li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
same = False
for nbr in li:
    if li.count(nbr) > 1:
        same = True

暂无
暂无

声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM