熊猫图日期时间groupby分布

Question

我正在使用这样的pandas DataFrame：

User_ID    Datetime
01    2014-01-01 08:00:00
01    2014-01-02 09:00:00
02    2014-01-02 10:00:00
02    2014-01-03 11:00:00
03    2014-01-04 12:00:00
04    2014-01-04 13:00:00
05    2014-01-02 14:00:00

我不在乎时间，我想绘制用户/天/年的频率。 预期的df为：

Datetime;count
2014-01-01;1
2014-01-02;3
2014-01-03;1
2014-01-04;2

到目前为止，我将df分组为：

g = df.groupby['Datetime','User_ID']

但是用这种方式我不能只按天分组。 我可以访问将“ Datetime”列设置为df的索引的日期，然后再设置df.index.day ，但是以这种方式（适用于所有年份的日期），我只能按天分组（从1到31），而不是按month.day的顺序。 然后，我想将结果绘制为df.plot(kind='hist') 。 谢谢。

Answer 1

您可以访问日期通过date属性，因此您可以执行以下操作：

df.groupby(df['Datetime'].dt.date)['User_id'].count()

如果每个日期可能有多个输入一个ID，则可以使用nunique代替count