[英]Find all rows of matrix equal to vector
假设我有以下矩阵:
cm<-structure(c(100, 200, 400, 800, 100, 200, 400, 800, 100, 200,
400, 800, 100, 200, 400, 800, 100, 200, 400, 800, 0, 0, 0, 0,
0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5,
-0.4, -0.4, -0.4, -0.4, -0.4, -0.4, -0.4, -0.4, -0.4, -0.4, -0.4,
-0.4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), .Dim = c(20L, 4L), .Dimnames = list(
NULL, c("Var1", "Var2", "Var3", "n1")))
以及从中衍生的另一个矩阵:
a4<-data.matrix(unique(cm[,1:3]))
现在,我想找到前三行等于a4[1,]
的cm
的所有行,但是做了直观的事情:
a5<-which(cm[,1:3]==a4[1,])
失败( R 3.1.3
)。 例如a5[2]
为13,但第13行cm[,1:3]
与a4[1,]
。
该功能row.match
在prodlim
易于使用,并且非常适合您的问题。
library(prodlim)
row.match(a4[1,], cm[,1:3])
[1] 1
使用apply
和all.equal
将每一行与目标行进行比较。 使用==
的问题在于它只检查它回收矢量的元素以进行比较,而你想看看行矢量中的所有值是否与a4[1,]
匹配a4[1,]
所以你应该使用all.equal
。 结果是它的返回值不是逻辑,而是描述对象之间差异的字符串,这使得使用它比单独使用==
麻烦:
which(apply(cm, 1, function(x) all.equal(x[1:3], a4[1,])) == "TRUE")
# [1] 1
你也可以通过使用identical
而不是all.equal
来all.equal
更简单:
which(apply(cm, 1, function(x) identical(x[1:3], a4[1,])))
# [1] 1
然后提取:
cm[apply(cm, 1, function(x) identical(x[1:3], a4[1,])),,drop=FALSE]
# Var1 Var2 Var3 n1
# [1,] 100 0 -0.4 1
为了明确说明发生了什么,请在传递矩阵参数时考虑==
隐式执行的操作:
which(cm[,1:3]==a4[1,])
# [1] 1 13 23 35 42 45 48 51 53 56 59
该结果与将矩阵转换为向量相同:
as.vector(cm[,1:3])
# [1] 100.0 200.0 400.0 800.0 100.0 200.0 400.0 800.0 100.0 200.0 400.0 800.0 100.0 200.0 400.0 800.0 100.0 200.0 400.0 800.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 0.5 0.5
# [28] 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 0.5 0.5 0.5 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 0.0 0.0
# [55] 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
which(as.vector(cm[,1:3])==a4[1,])
# [1] 1 13 23 35 42 45 48 51 53 56 59
因此,位置是cm
的向量表示内的位置,而不是矩阵表示中的行。 当尝试比较长度不等的向量或者一个向量的长度不是另一个向量的倍数时, ==
比较也可能是危险的(再次对上面提到的回收做),这会产生警告:
1:2 == 1:3
# [1] TRUE TRUE FALSE
# Warning message:
# In 1:2 == 1:3 :
# longer object length is not a multiple of shorter object length
使用回收时没有警告:
1:2 == 1:6
# [1] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
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