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用于发电厂数据的数据压缩技术

[英]Data compression techniques for power plant data

我最近正在研究数据管理。 阅读一段时间后,我仍然没有全面了解数据如何从数据采集流向数据库或仓库。

在发电厂,我安装了1000个传感器,所以我想知道数据存储在数据库之前发生了什么。 例如,从传感器数据采样频率为1Hz,然后我们需要进行大量数据进行数据压缩,然后将其发送到数据库我猜...所以我想知道这些都是如何完成的,特别是数据压缩,如果数据是带有时间戳的数字值,可以使用什么样的数据压缩技术......而在大数据概念中,数据是如何压缩的......

OSIsoft PI执行此操作的方法是检查收集点与前一点的偏差程度。 如果它是一个小数量,那么该点被“删除”,因此只存储有意义的数据。 当您在没有数据的时候请求值。 PI插入它。

数据可以通过多种方式进行压缩,从压缩到完全定制的解决方案。 事实上,对于Power Plant数据,正如您正在寻找一个较大的系统, 来自OSISOFT的PI 我曾经为一家公司工作,他们将它们用于8个发电站。 他们有一个完全定制的数据库系统,用于存储所有测量数据。 它显然是经过优化的,因此传感器的频繁读数占用的空间很小,缺少读数不会增加占用的空间。 他们是怎么做的我不知道 - 我希望它是专有的,他们不会告诉别人。

但是,数据如何从传感器流向数据库可能很复杂。 在Osisoft网站上逛一逛 - 他们有一些数据可用。

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