如何使用MATLAB的narnet预测变量的未来值

Question

给定变量的一组过去值，如何用MATLAB的narnet预测将来的narnet ？

给定我的MATLAB神经网络时间序列应用程序的示例如下：

T = oil_dataset; 
net = narnet(1:2,10); 
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,{},{},T); 
net = train(net,X,T,Xi,Ai); 
view(net) Y = net(Xs,Xi,Ai) 
plotresponse(T,Y)

如何说出oil_dataset的下一个10个值？

Answer 1

如果使用Matlab NSTTool，则在最后一步，可以自动生成带有示例的脚本（单击“高级脚本”框）。 在此代码中，有一个示例如何预测多个值。 使用的功能是cnet。

这是我为自己的网络生成的代码的一部分：

    [x1,xio,aio,t] = preparets(net,{},{},T);
    [y1,xfo,afo] = net(x1,xio,aio);
    [netc,xic,aic] = closeloop(net,xfo,afo);
    [y2,xfc,afc] = netc(cell(0,20),xic,aic); % Predict next 20 values