如何在numpy.matrix.defmatrix.matrix类中获取矩阵的子集

Question

原始矩阵变量为N，形状为（138，210）。 我尝试使用N [：] [：-1]和N [：] [-1]来获得矩阵N的子集。因此，这两个子集的形状分别为（138,209）和（138,1）。 但是，此方法不起作用。 响应为（137,210）和（1,210）。 我也尝试了N [：-1] [：]，但这都不起作用。

N的类型为numpy.matrix.defmatrix.matrix

如何获得正确答案？

Answer 1

要选择所有行和最后一个列：

N[:, :-1]

要从每一行中仅选择最后一列：

N[:, -1]

N[:, :-1]将具有形状(138, 209) ，而N[:, -1]将具有形状(138, 1) 。

本食谱页面介绍了多维切片。

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为什么N[:][:-1]返回的数组少一行 ：

切片N默认为沿第一个轴切片。 因此， N[:]沿长度为138的轴进行切片。如上所示，要沿第二个轴进行切片，需要提供两个以逗号分隔的切片表达式：例如N[:, :-1] 。 第二个切片表达式:-1应用于第二个轴。

N[:]返回包含所有行的N切片（由于没有沿第二个轴执行切片，因此它也返回所有列）。 它是相同矩阵N的视图。 因此N[:]具有形状(138, 210) 。 N[:][:-1]因此正在选择N的最后一行以外的所有内容，因此具有形状(137, 210) 。

Answer 2

这对您有用吗？

In [42]: N = np.random.rand(138, 210)

In [43]: N[:, :-1].shape
Out[43]: (138L, 209L)

In [44]: N[:, -1].shape
Out[44]: (138L,)

N[:, :-1]用于(138, 209)形状， N[:, -1]用于(138, 1)形状。