qwt / pyqt自定义比例尺，用于图像绘图（像素到毫米的转换）

Question

我决定将guiqwt用作Python中的主要绘图库，并且效果很好。 但是，我缺少轮廓图功能，因此必须在图像图中绘制出自己的轮廓。 使用scikit相当容易。 现在，我的绘图在顶部显示图像和轮廓。 x和y方向的比例单位是像素，因为每个像素都提供了图像原始数据，并且还计算了轮廓。

我的问题是在不缩放图像的情况下将像素比例转换为毫米比例。 我想用代表测量距离的比例尺代替原始比例尺。 距离在数组中可用。

在我第一次尝试我试图改变AxisScaleDivision通过创建一个新的，使用QwtPlot :: setAxisScaleDiv。 但这似乎像缩放功能一样工作，因为图像被缩小到了新的间隔。

这是我的一个小示例代码：

from guiqwt.plot import ImageDialog
from guiqwt.builder import make
from skimage import measure
import numpy as np

data = np.random.rand(80,30)

contours = measure.find_contours(data, 0.1)

win = ImageDialog(edit=False, toolbar=True, wintitle="Contrast test", 
    options=dict(show_contrast=True))

img = make.image(data)

plot = win.get_plot()
plot.add_item(img)

for n, contour in enumerate(contours):
    curve = make.curve(contour[:, 1], contour[:, 0], 'k-')
    plot.add_item(curve)

win.show()

scaleEng = plot.axisScaleEngine(2)
scaleDiv = scaleEng.divideScale(20, 30, 5, 5, 0)

plot.setAxisScaleDiv(2, scaleDiv)
plot.replot()

语法非常接近qwt，所以我认为任何熟悉qwt的人都可以为我提供帮助:)

图像缩放应保持不变。 仅应将轴重新计算为mm刻度，然后，当使用缩放功能时，当然要进行调整。

Answer 1

我通过使用完全不同的方法解决了这个问题。 我使用了guiqwt的xyimage函数。 但是，我也必须缩放轮廓。 我上次错过了，所以才发布了这个问题。