灰度图像特征提取方法

Question

我正在研究IR图像，这是一个人移动手臂的灰度图像。 因此，有人告诉我哪种特征提取会更好地捕获运动信息？ 像本地二进制模式（LBP）相似地捕获纹理信息（定向梯度直方图），HOG会计算梯度定向的发生。 还有其他对灰度图像有用的方法吗？

Answer 1

是的，两者都是有用的。 但是，有一些描述符和特征检测器具有更高的信息提取能力。 拳头，黑森州的功能检测器来检测图像上的斑点是相当强大的工具。 其次，您还可以为SURF或FREAK找到的那些功能构建描述符。 它将为您提供更强大的跟踪。