![](/img/trans.png)
[英]UnBoundLocalError: local variable referenced before assignment (Python)
[英]UnboundLocalError: local variable referenced before assignment in python closure
我用Python实现了两个简单的闭包。 在我看来,它们看起来一样,但是其中一种有效而另一种无效。
工作的是:
def makeInc(x, y):
def inc():
return y + x
return inc
inc5 = makeInc(5, 10)
inc10 = makeInc(10, 5)
inc5 () # returns 15
inc10() # returns 15
但是第二个不起作用:
import os
def linker(dest, filename):
print filename
def link():
if os.path.isfile(filename): # line 17
filename = os.path.join(os.getcwd(), filename)
dest = os.path.join(dest, filename)
y = rawinput('[y]/n: ln -sf %s %s' % (dest, filename))
if y == 'n':
return 1
else:
return os.system('ln -sf %s %s' %(dest, filename))
else:
return -1
return link
l = linker('~', '.vimrc')
l() # line 30
执行l()
时,它会在link()
的第一行发生故障:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 30, in <module>
l()
File "test.py", line 17, in link
if os.path.isfile(filename):
UnboundLocalError: local variable 'filename' referenced before assignment
它们对我来说似乎完全相同,所以我不明白为什么第二个不起作用。 任何的想法?
您已经用filename = os.path.join(os.getcwd(), filename)
覆盖了变量,如果将filename =
更改为不同于filename
,则不会local variable 'filename' referenced before assignment
错误local variable 'filename' referenced before assignment
得到local variable 'filename' referenced before assignment
的local variable 'filename' referenced before assignment
。
一旦您设置filename =
您不再参照参数filename
是在你指的是本地通过filename
中,你尝试在使用,如果你收到定义的内部函数的范围。
如果将两行和其他变量更改为类似的内容,则dest将会遇到相同的问题:
filename_ = os.path.join(os.getcwd(), filename)
dest_ = os.path.join(dest, filename)
您会看到代码可以正常运行,因为filename现在指向的是参数,而不是内部函数中定义的局部变量。
如果您尝试在第一个函数中重新分配x
并在定义x
之前尝试访问x
,将会看到完全相同的行为:
def makeInc(x, y):
def inc():
print y + x # will cause referenced before assignment error
x = 5 # now x is local to the inner func, the x from the outer function is overridden
return y + x
return inc
如果打印__closure__
属性,您将看到发生的情况:
def makeInc(x, y):
def inc():
return y + x
return inc
inc5 = makeInc(5, 10)
inc10 = makeInc(10, 5)
print(inc5.__closure__)
(<cell at 0x7f180df67e50: int object at 0xef00f8>, <cell at 0x7f180df67fa0: int object at 0xef0080>)
现在重新分配x:
def makeInc(x, y):
def inc():
print y + x
x= 5
return y + x
return inc
inc5 = makeInc(5, 10)
inc10 = makeInc(10, 5)
print(inc5.__closure__)
(<cell at 0x7fea11889fd8: int object at 0x291e080>,)
重新分配内部函数后,将不再引用x
。
因此,基本上,两个原始函数之间的根本区别在于,在一个函数中,您是在局部范围内重新分配变量,而在另一个函数中,则不是。 从上面的代码可以看到,如果在第一个函数中执行类似的操作,则结果将完全相同。
关于示波器LEGB等, 这里有一个很好的说明。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.