如何修复 UnboundLocalError：在 Python 中分配之前引用的局部变量“df”

Question

我正在与pysimplegui通信，但我的一个函数中有UnboundLocalError 。

这是function ：

def load_file(file):
    file_details = file.split('.')
    
    if file_details[1] == "csv":
        df = pd.read_csv(file)
        
    elif file_details[1] == "xlsx":
        df = pd.read_excel(file)
        
    elif file_details[1] != "csv" and file_details[1] != "xlsx":
        sg.popup("Unsupported file type")
    
    else:
        sg.popup("Your file does not meet the requirements", "Please check the file requirements for more info")
        
    return df

我的代码可能有什么问题？

Answer 1

如果详细信息是“csv”或“xlsx”，您只需创建一个名为df的 object。 如果它们有其他类型，则不会创建df 。 因此，您不能在 function 的末尾返回 df。 无论何时尝试，它都会崩溃。

有两种可能：

• 仅当它存在时才返回 df，方法是将其从 if-elif 块中返回。
• 如果文件类型无效，则创建不带任何值的 df。

选项1：

def load_file(file):
    file_details = file.split('.')
    
    if file_details[1] == "csv":
        df = pd.read_csv(file)
        return df
        
    elif file_details[1] == "xlsx":
        df = pd.read_excel(file)
        return df
        
    elif file_details[1] != "csv" and file_details[1] != "xlsx":
        sg.popup("Unsupported file type")
    
    else:
        sg.popup("Your file does not meet the requirements", "Please check the file requirements for more info")
        

选项 2

def load_file(file):
    file_details = file.split('.')
    
    if file_details[1] == "csv":
        df = pd.read_csv(file)
        
    elif file_details[1] == "xlsx":
        df = pd.read_excel(file)
        
    elif file_details[1] != "csv" and file_details[1] != "xlsx":
        sg.popup("Unsupported file type")
        df = None
    
    else:
        sg.popup("Your file does not meet the requirements", "Please check the file requirements for more info")
        df = None
        
    return df

使用这两个选项，如果类型不受支持，function 将返回None 。

Answer 2

您应该在任何条件之前初始化空变量，如下所示

• df = ''

def load_file(file): file_details = file.split('.')

 **df = ''**

if file_details[1] == "csv":
    df = pd.read_csv(file)
    
elif file_details[1] == "xlsx":
    df = pd.read_excel(file)
    
elif file_details[1] != "csv" and file_details[1] != "xlsx":
    sg.popup("Unsupported file type")

else:
    sg.popup("Your file does not meet the requirements", "Please check the file requirements for more info")
    
return df